AI就业排名出炉:机器学习霸榜、薪资最高

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事实上,一个着名的求职网站,最近发布了一份关于人工智能招聘的年度报告:对人工智能工作的需求正在放缓;机器学习位置是最高的AI职业排名,平均工资最高;纽约仍然是人工智能的第一个城市。

人工智能就业市场还活着吗?

在过去的几年里,人工智能和机器学习专家的就业市场似乎处于“巨大差距”和“高价格工资”的状态。由于人工智能技术几乎每天都应用于新兴行业,因此对这一职位的需求似乎不会在短时间内减少。

但事实并非如此。

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的确,一家着名的求职网站,最近发布了一份关于人工智能招聘的年度报告。该报告得出结论,对人工智能工作的需求正在放缓。尽管“确实”研究没有量化职位空缺与求职者之间的差距,但数据显示差距正在扩大,“短期问题”正在增加。

人工智能就业增长放缓,就业兴趣下降

与去年相比,人工智能工作增长了29.1%。然而,这一增幅远低于前两年的增幅。

从2017年5月到2018年5月,人工智能工作岗位数量增加了57.9%。从2016年5月到2017年5月,这个数字高达136.3%。

与此同时,求职者的兴趣正在稳定下来。

从2018年5月到2019年5月,在Indeed上寻找人工智能相关职位的比例下降了14.5%。

相比之下,2017年5月至2018年5月的搜索量增长了32%,2016年5月至2017年5月的搜索量增长了49.1%。

值得一提的是,人工智能求职并不总是与职位数量同步。以数据科学家为例。他们的工作是获取原始数据并应用编程,可视化和统计建模,以便为组织提取可操作的见解。鉴于数据是“新石油”,数据科学家的需求量很大。

事实上,研究显示,从2017年到2018年,招聘公告增加了31%。但是,在同一时期,求职者人数仅增加了约14%。

机器/深度学习工程师“领先”十大AI职位列表

为了解2018年至2019年间人工智能中最受欢迎的职位,Indeed Analysis团队的10个职位描述?ü丶省叭斯ぶ悄堋被颉盎餮啊敝邢喙刂拔坏淖罡弑壤?

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学习结果表明,今年机器学习工程师发布的人工智能与机器学习关键词的比例最高。

虽然机器学习工程师在相关关键词中的位置数仍然是最高的,但在2018年为75%,这些职位的比例更高,为94.2%。

2019年名单中需要人工智能技能的前十名中的许多人并未出现在2018年的名单上,例如深度学习工程师,这是第一次排名第二。

由深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者:自动驾驶,人脸识别和机器人技术。

一项研究表明,只有全球人脸识别市场预计将从2019年的32亿美元增长到2024年的70亿美元。

进入2019年名单前10名的其他新工作包括:

资深数据科学家;主要数据科学家;发展顾问;数据科学总监;首席数据科学家。

相比之下,分析师,统计学家,首席科学家,计算机科学家,研究工程师和数据工程师的工作今年处于劣势。

同比差异可能反映出各种公司对数据科学家的需求不断增长,许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队,员工从初学者到主管。

相比之下,2018年的名单包括更多“一般”数据科学工作,如数据科学家,首席科学家和计算机科学家。招聘具有不同经验水平的员工可以吸引更多的人才,这可以帮助公司在紧张的劳动力市场中更好地竞争。

平均工资最高的人工智能工作

机器学习工程师不仅是招聘人数最多的AI职位,也是最高工资。与2018年相比,这一职位的平均年薪增幅最大。

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该机器学习工程师的薪资排名在2018年排名第三,而今年的最高薪资排名第一位是,薪水和排名也有所增加。

今年这个职位的平均年薪比去年高出8,409美元。与HR公司Mercer对2019年平均工资增长2.9%的预测相比,增长了5.8%。

同样,算法工程师的平均年薪今年上涨至109,313美元,上涨5,201美元,即5%。

在竞争激烈的人工智能就业市场中,企业愿意花更多的钱来吸引人才进入这些关键岗位,这可能是这两个岗位薪?险堑脑颉?

薪资排名中的最高职位显示了整个人工智能市场的发展和成熟。更多的一般职位,如分析师,数据工程师,计算机科学家,统计学家和研究工程师,都在2018年的名单上,但不是今年的前十名。

2019年名单上的新职位包括更多差异化的数据科学工作,如高级数据科学家和首席数据科学家。

纽约和旧金山是人工智能工作的首选城市

与去年相比,2019年人工智能就业比例最高的都市区排名没有太大变化。

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在2018年和2019年,纽约和旧金山分别排名第一和第二。

然而,纽约已经失去了一些优势:去年,纽约占人工智能招聘职位的11.6%,到2019年降至9.72%。

相比之下,2018年旧金山的比例为9.6%;它在2019年跌至9.2%,但现在仅略低于纽约。

纽约的排名可能让您感到惊讶,但我们需要考虑纽约是多元化行业的所在地,从金融服务到出版,许多行业现在都在使用人工智能。

许多以西海岸为基地的技术公司(如亚马逊,Facebook和谷歌)在该地区拥有重要业务。

纽约还有一些与人工智能相关的科技创业公司,如AlphaSense,Clarifai,Persado和x.ai.

从去年到2019年,名单上三个地区的排名发生了变化。

2018年,圣何塞排名第三(9.2%),华盛顿排名第四(7.9%)。但今年华盛顿排名第三,圣何塞排名第四。

2019年,波士顿(从第五位滑落)与西雅图交换(从第六位上升),芝加哥在洛杉矶(过去的第八位)获得第七名。

达拉斯 - 沃斯堡仍然排在第九位。去年排名第10的费城被新人亚特兰大淘汰出局。

人工智能会创造出比它取代的工作更多的工作吗?

在接下来的几年里,最大的问题仍然是人工智能创造的就业机会是否会超过他们所摧毁的工作岗位。

一些研究表明,事实上,人工智能创造的工作超过了它“摧毁”的工作。

世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》(2018年未来就业报告)发现,到2022年,人与机器之间的分工(或人工智能自动化)将发生变化,取代7500万个就业岗位。邮政,但将创造1.33亿新的就业机会。

Gartner估计,到2020年,人工智能将创造230万个新工作岗位,同时减少180万个就业岗位。

根据Dun&Bradstreet的2019年报告,40%的组织因使用人工智能而增加了工作,而只有8%的组织因新技术而裁员。

无论发生什么,人工智能有望成为一种常见的办公工具。

正如《哈佛商业评论》(哈佛商业评论)的一位作者所总结的那样:“每种技术迟早都会从精英利基市场转变为主流工具。”人工智能正在经历类似的转变。 “我们正进入一个几乎任何人都可以利用智能算法的力量来解决对他们来说很重要的问题的时代。”

IEEE Spectrum,确实[p>